人工智能是培育新質(zhì)生產(chǎn)力、實現(xiàn)制造業(yè)提質(zhì)升級的關(guān)鍵變量。全會強調(diào)要“抓住新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革歷史機遇，不斷催生新質(zhì)生產(chǎn)力”。與傳統(tǒng)信息化手段不同，新一代人工智能特別是大模型技術(shù)，具備極強的泛化能力、生成能力和邏輯推理能力，正在推動制造業(yè)從“數(shù)字化輔助”向“智能化代工”轉(zhuǎn)變。

“人工智能＋制造”是重塑全球經(jīng)濟版圖、搶占未來產(chǎn)業(yè)競爭主導(dǎo)權(quán)的核心引擎。當前，全球主要經(jīng)濟體均將“AI＋制造”作為再工業(yè)化的核心戰(zhàn)略。我國作為全球唯一擁有聯(lián)合國產(chǎn)業(yè)分類中全部工業(yè)門類的國家，擁有海量數(shù)據(jù)資源和豐富應(yīng)用場景。

“模數(shù)共振”是破解工業(yè)數(shù)據(jù)孤島、釋放數(shù)據(jù)要素價值的核心機制。現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系的構(gòu)建離不開數(shù)據(jù)這一關(guān)鍵生產(chǎn)要素的高效流通與價值轉(zhuǎn)化。長期以來，制造業(yè)面臨數(shù)據(jù)質(zhì)量低、碎片化嚴重、模型泛化能力差的痼疾。我國數(shù)據(jù)資源產(chǎn)量雖大，但有效利用率仍有較大提升空間。提出“模數(shù)共振”理念，本質(zhì)是構(gòu)建“以模引數(shù)”和“用數(shù)賦模”的雙向正反饋循環(huán)。

構(gòu)建分層級、全覆蓋的工業(yè)模型體系是實現(xiàn)精準賦能的技術(shù)關(guān)鍵。面對制造業(yè)紛繁復(fù)雜的細分領(lǐng)域，單一的通用大模型難以“包打天下”，應(yīng)構(gòu)建“基礎(chǔ)大模型—行業(yè)大模型—場景小模型”協(xié)同發(fā)展的技術(shù)生態(tài)。

制度性變革是保障數(shù)據(jù)與模型深度融合的軟實力支撐。技術(shù)層面的“共振”離不開管理層面的制度護航。推動建立企業(yè)首席數(shù)據(jù)官制度，推進數(shù)據(jù)管理能力成熟度國家標準貫標，是將數(shù)據(jù)要素真正轉(zhuǎn)化為企業(yè)核心資產(chǎn)的必要制度安排。

以我為主的軟硬協(xié)同算力體系是支撐人工智能賦能制造業(yè)的物理基石。算力已成為智能經(jīng)濟時代的戰(zhàn)略性資源，直接決定了人工智能發(fā)展的上限。面向制造業(yè)復(fù)雜多樣的應(yīng)用場景，單一的通用算力難以滿足需求，應(yīng)推動智能芯片軟硬協(xié)同發(fā)展。

培育“工業(yè)智能體”是推動制造業(yè)從自動化向自主化躍升的革命性舉措。人工智能在制造業(yè)的應(yīng)用正從單純的輔助工具向具備自主決策能力的“生產(chǎn)主體”演進。不同于傳統(tǒng)的自動化腳本，工業(yè)智能體具備感知環(huán)境、自主決策、精準執(zhí)行的閉環(huán)能力，能夠處理非結(jié)構(gòu)化環(huán)境下的復(fù)雜任務(wù)。

全流程場景賦能將打破環(huán)節(jié)壁壘，實現(xiàn)制造業(yè)價值鏈的系統(tǒng)性優(yōu)化。鞏固壯大實體經(jīng)濟根基，必須依靠產(chǎn)業(yè)鏈全環(huán)節(jié)的系統(tǒng)性升級。戰(zhàn)略部署強調(diào)要加速研發(fā)設(shè)計、中試驗證、生產(chǎn)制造、營銷服務(wù)、運營管理等全流程轉(zhuǎn)型升級。

研發(fā)設(shè)計與中試驗證的智能化突破是疏通產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新源頭的關(guān)鍵。在制造業(yè)價值鏈的頂端，人工智能正在引發(fā)科研范式的變革。在研發(fā)設(shè)計環(huán)節(jié)，智能體可以自主探索新材料配方、優(yōu)化藥物分子結(jié)構(gòu)，打破人類經(jīng)驗的局限。

生產(chǎn)制造與綠色運營的深度智能化是實現(xiàn)降本增效與可持續(xù)發(fā)展的根本保障。創(chuàng)新成果的落地最終要體現(xiàn)在生產(chǎn)力的提升上。戰(zhàn)略部署明確指出，要深化人工智能在核心流程控制、預(yù)測性維護等環(huán)節(jié)的應(yīng)用，促進生產(chǎn)過程的智能化決策。

人工智能是培育新質(zhì)生產(chǎn)力、實現(xiàn)制造業(yè)提質(zhì)升級的關(guān)鍵變量。全會強調(diào)要“抓住新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革歷史機遇，不斷催生新質(zhì)生產(chǎn)力”。與傳統(tǒng)信息化手段不同，新一代人工智能特別是大模型技術(shù)，具備極強的泛化能力、生成能力和邏輯推理能力，正在推動制造業(yè)從“數(shù)字化輔助”向“智能化代工”轉(zhuǎn)變。

“人工智能＋制造”是重塑全球經(jīng)濟版圖、搶占未來產(chǎn)業(yè)競爭主導(dǎo)權(quán)的核心引擎。當前，全球主要經(jīng)濟體均將“AI＋制造”作為再工業(yè)化的核心戰(zhàn)略。我國作為全球唯一擁有聯(lián)合國產(chǎn)業(yè)分類中全部工業(yè)門類的國家，擁有海量數(shù)據(jù)資源和豐富應(yīng)用場景。

強化人工智能與制造業(yè)融合是提升產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈韌性、保障國家產(chǎn)業(yè)安全的必由之路。黨的二十屆四中全會提出要“推進國家安全體系和能力現(xiàn)代化”。在當前地緣政治博弈日趨激烈的背景下，產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈的安全穩(wěn)定至關(guān)重要。人工智能技術(shù)不僅是產(chǎn)業(yè)升級的工具，更是大國博弈的焦點。