工業(yè)和信息化部近日印發(fā)《工業(yè)互聯(lián)網和人工智能融合賦能行動方案》，明確將通過實施基礎底座升級、數(shù)據模型互通、應用模式煥新、產業(yè)生態(tài)融通等四大行動，推動工業(yè)互聯(lián)網和人工智能在更廣范圍、更深程度、更高水平上釋放融合賦能效應。

 

“人工智能作為引領新一輪科技革命和產業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術，工業(yè)互聯(lián)網作為新一代信息通信技術與工業(yè)經濟深度融合的新型基礎設施、應用模式和工業(yè)生態(tài)，兩者融合賦能，不僅有助于加快自身創(chuàng)新發(fā)展，更加有利于推動制造業(yè)數(shù)智化轉型。”中國工業(yè)互聯(lián)網研究院黨委書記、副院長田川認為，《行動方案》為推動我國工業(yè)互聯(lián)網和人工智能深度融合、一體賦能新型工業(yè)化提供了方向、明確了路徑、部署了任務。

 

 

提升基礎設施水平

 

經過多年發(fā)展，我國工業(yè)互聯(lián)網已由戰(zhàn)略謀劃、起步探索、快速推進邁入高質量發(fā)展、規(guī)模化應用階段，核心產業(yè)增加值超過1.5萬億元，帶動產業(yè)規(guī)模近3.5萬億元。人工智能技術發(fā)展迅速，核心產業(yè)規(guī)模超過萬億元，在用算力中心達1250萬標準機架，智能算力規(guī)模達1053EFLOPS。

 

“隨著兩項技術迭代升級，以及融合應用不斷從消費服務領域向工業(yè)領域延伸，基礎設施水平需要進一步提升。”田川告訴記者，面向高速泛在、云網融合、智能敏捷等建設要求，《行動方案》提出網絡、平臺、算力等基礎設施智能化升級路徑。

 

網絡領域，聚焦人工智能工業(yè)應用的大連接、高通量、低時延通信需求，部署工業(yè)網絡控網算一體化演進、新型工業(yè)網絡改造等相關任務；平臺領域，提出工業(yè)APP開發(fā)技術創(chuàng)新、“模型池”建設、“平臺+智能體”推廣等舉措，全方位強化平臺智能化水平；算力領域，設置公共算力資源接入、邊緣一體機等設備部署、端側算力模塊開發(fā)等任務，實現(xiàn)“云邊端”工業(yè)智能算力多級布局、互聯(lián)互通、高效調度。

 

對于基礎設施建設情況，《行動方案》給出了具體目標：到2028年，滿足人工智能工業(yè)應用高通量、低時延、高可靠、低抖動通信需求的新型工業(yè)網絡規(guī)模持續(xù)擴大，推動不少于5萬家企業(yè)實施新型工業(yè)網絡改造升級。

 

為實現(xiàn)上述目標，要從企業(yè)培育、技術創(chuàng)新等層面發(fā)力。一方面，要大力培育系統(tǒng)級、行業(yè)級智能化解決方案供應商，以及工業(yè)數(shù)據、工業(yè)模型等細分領域服務商，進一步強化企業(yè)主體地位。另一方面，要部署軟硬件智能化升級、智能工具產品研發(fā)、標準體系建設等系列工作，助力關鍵技術產品自主創(chuàng)新和應用推廣。

 

“《行動方案》并未將工業(yè)智能視為單個企業(yè)的技術升級問題，而是將其置于產業(yè)體系整體演進框架中統(tǒng)籌推進。通過培育智能化解決方案供應商、建設模型服務平臺、推動能力共享與開放協(xié)作，為不同基礎、不同規(guī)模的工業(yè)企業(yè)提供可行的智能化轉型方案。”北京神州光大科技有限公司董事長高峰說。

 

 

場景牽引加快應用落地
 

我國擁有41個工業(yè)大類、207個工業(yè)中類、666個工業(yè)小類，已建成全球規(guī)模最大、技術領先的信息通信網絡，5G基站總數(shù)達483萬個，工業(yè)5G專網項目超過2萬個，這些都為工業(yè)互聯(lián)網和人工智能融合賦能提供高速網絡通道、海量數(shù)據資源、豐富應用場景。

 

汽車零部件產線上，工業(yè)相機毫秒內就能精準識別微小焊接瑕疵，電子元件裝配現(xiàn)場，AI系統(tǒng)全天候排查芯片等產品合格率……近年來，神州光大利用“AI+工業(yè)互聯(lián)網”技術，在質檢領域探索出一套智能化解決方案。高峰坦言，傳統(tǒng)工業(yè)質檢曾是行業(yè)“老大難”，人工檢查會因疲勞導致出現(xiàn)誤檢情況；簡單機器視覺受固定規(guī)則限制，應對產品迭代乏力，且檢測數(shù)據與生產、采購環(huán)節(jié)割裂，形成數(shù)據孤島，缺陷追溯與根源定位困難。

 

“工業(yè)互聯(lián)網疊加人工智能機器視覺、深度學習及數(shù)據分析等技術，對工業(yè)制造全流程進行智能化管理與控制，有效解決傳統(tǒng)質檢規(guī)則不統(tǒng)一、準確率波動大、檢測效率低等難題。”高峰介紹，公司打造“檢測—判別—數(shù)據擴充”三位一體技術體系，具備實時性強、精度高、低樣本依賴等特點，可適配復雜工況需求。

 

《行動方案》提出以場景為牽引，以應用為導向的融合思路，提出要加快個性化定制、網絡化協(xié)同、服務化延伸、可視化治理等模式創(chuàng)新，對研發(fā)設計、生產制造、運維管理等環(huán)節(jié)實施改造；部署工業(yè)互聯(lián)網“鏈網協(xié)同”參考指南發(fā)布及典型案例征集、解決方案資源池建設等工作，加快融合應用在重點行業(yè)、大中小企業(yè)普及推廣。

 

鞍鋼集團數(shù)智科技有限公司總經理王弢解釋，研發(fā)設計階段，人工智能驅動的方案生成、三維建模與代碼自動化，將顯著壓縮產品開發(fā)周期，提升設計質量；在生產制造階段，依托虛擬產線和智能模型的預測與優(yōu)化控制，實現(xiàn)設備狀態(tài)超前感知和工藝參數(shù)動態(tài)優(yōu)化。

 

建設高質量工業(yè)數(shù)據集
 

工業(yè)數(shù)據是工業(yè)互聯(lián)網與人工智能融合賦能的基礎與紐帶。《行動方案》提出，到2028年，工業(yè)數(shù)據匯聚、治理、流通、共享體系不斷完善，在20個重點行業(yè)打造一批高質量數(shù)據集。

 

“高質量工業(yè)數(shù)據驅動人工智能在工業(yè)領域應用深化，推動工業(yè)互聯(lián)網智能化升級。工業(yè)互聯(lián)網為高質量工業(yè)數(shù)據集建設提供采集網絡、處理平臺、服務生態(tài)，推動人工智能在工業(yè)領域技術迭代與創(chuàng)新。”中國工程院院士、合肥工業(yè)大學教授楊善林說。

 

《行動方案》提出數(shù)據模型互通行動和應用模式煥新行動，構建起覆蓋數(shù)據全生命周期的技術支撐體系，為高質量工業(yè)數(shù)據集建設提供了能力保障。同時，“數(shù)據匯聚—可信流通—場景賦能”的完整鏈路，也為高質量工業(yè)數(shù)據集建設擘畫了具體實施路徑。

 

“實施路徑的重要抓手在于打造一個支撐數(shù)據安全、可信、高效流動的公共基礎環(huán)境，為集數(shù)據確權登記、存證溯源、安全計算、合規(guī)審計與交易結算等功能于一體的數(shù)據流通提供保障，降低多方主體間的數(shù)據協(xié)作門檻與技術復雜度，保障數(shù)據主權、數(shù)據隱私和數(shù)據安全，促進數(shù)據在產業(yè)鏈上下游、區(qū)域產業(yè)集群以及產學研用之間的規(guī)模化流通。”楊善林建議，圍繞鋼鐵、航空、船舶、工程機械等重點行業(yè)關鍵痛點，針對消費與生產、供應與制造、產品與服務等典型場景的迫切需求，開展面向特定領域與問題的高價值、高復用性工業(yè)數(shù)據集的聯(lián)合開發(fā)、標注與封裝，牽引工業(yè)數(shù)據集在真實場景中落地應用，賦能制造業(yè)數(shù)字化轉型與智能化升級。

 

國家智能制造專家委委員張龍強以鋼鐵行業(yè)為例分析，目前鋼鐵數(shù)據標注缺失、格式不統(tǒng)一等問題仍然存在，應聯(lián)合龍頭企業(yè)、數(shù)據服務商，分類建設通識類、行業(yè)通用類、專用類三級數(shù)據集。此外，要加強數(shù)據安全與質量管控，研發(fā)專用清洗標注（MA標識體系）工具，建設工業(yè)數(shù)據訓練基地，為AI應用提供標準化的數(shù)據服務。依托“AI+工業(yè)互聯(lián)網”打造虛擬產線，實現(xiàn)工藝參數(shù)自優(yōu)化、物料平衡調控等自主決策，推動生產從“經驗驅動”向“數(shù)據驅動”轉變，通過全鏈條數(shù)據分析優(yōu)化能源調度與庫存管理，降低運營成本。

 

“工業(yè)互聯(lián)網和人工智能融合賦能是一項系統(tǒng)工程，涉及面廣、復雜度高、交叉性強。下一步，要鼓勵地方因地制宜出臺配套政策，打造區(qū)域集聚、各具特色的發(fā)展路徑，不斷完善部省聯(lián)動、橫縱貫通、齊抓共管的發(fā)展模式。充分利用現(xiàn)有資金渠道，積極引導和帶動社會資本參與，加快關鍵技術攻關和工程化應用。”田川說。